Hadoop Distributions: Cloudera vs. Hortonworks vs. MapR

Hadoop Distributions: Cloudera vs. Hortonworks vs. MapR

This 65-page research contains 7 tables and 83 diagrams that compare the main features of the major Hadoop distributions and demonstrate performance results for 4-, 8-, 12-, and 16-node clusters—measured under 7 types of workloads.

Key take-aways:

  • Discover how cluster size affects the speed of data processing
  • Learn how clusters of different size behave under CPU and disk-bound workloads, such as Bayes, DFSIO, Hive aggregation, PageRank, Sort, TeraSort, and WordCount
  • View 83 diagrams that illustrate the overall cluster performance and performance per node in each of the seven scenarios
  • Find 5 tables that demonstrate how the amount of data changes during the MapReduce process
  • Discover the limitations that may slow down a cluster and learn how to avoid them

Vennligst fyll ut skjemaet nedenfor slik at vi kan sende deg «white-paper» via e-post.



Please, don't fill this field:


Kunder snakker

  • "Vi jobber med Altoros sine utviklere som om det var våres egne, det er som å ha ett ekstra fleksibel kontor når det kommer til bemanning. Utviklerne har vist kreativitet og har dyp teknisk kompetanse. En tur til Norge i ny og nå har gjørt oss ennå bedre kjent og forenklet kommunikasjønen ytterligere, noe som utviklerne fra Altoros også har satt stor pris på."

    Jarl Spandow, ePocket Handyman AS

© 2009 – 2019 Altoros Norge AS