Hadoop on Windows Azure: Hive vs. JavaScript for Processing Big Data

Hadoop on Windows Azure: Hive vs. JavaScript for Processing Big Data

This article gives an overview of two out-of-the-box ways of processing big data with Hadoop on Windows Azure—Hive querying and JavaScript implementations—and compares their performance. It contains two tables and three graphs with the findings.

Key take-aways:

  • Compare the performance results for 8 types of queries achieved with Hive and JavaScript implementations
  • Find out how additional grouping parameters and type of an arithmetic operation affect the throughput
  • Learn about the dependency between the number of MapReduce tasks and the speed of calculations
  • Discover how the HDFS block size (8 MB, 64 MB, and 256 MB) influences performance
  • Reveal what’s new in Windows Azure HDInsight—the updated version of the service and get more details on the .NET SDK for Hadoop

Vennligst fyll ut skjemaet nedenfor slik at vi kan sende deg «white-paper» via e-post.



Please, don't fill this field:


Kunder snakker

  • "Vi jobber med Altoros sine utviklere som om det var våres egne, det er som å ha ett ekstra fleksibel kontor når det kommer til bemanning. Utviklerne har vist kreativitet og har dyp teknisk kompetanse. En tur til Norge i ny og nå har gjørt oss ennå bedre kjent og forenklet kommunikasjønen ytterligere, noe som utviklerne fra Altoros også har satt stor pris på."

    Jarl Spandow, ePocket Handyman AS

© 2009 – 2019 Altoros Norge AS