Ifølge Gartner, mer enn 85% av Fortune 500 organisasjoner klarer ikke å bruke sine store data effektivt. Som følge, tar de beslutninger ut fra ufullstendig informasjon, går glipp av flere muligheter, overser potensielle trusler, og får ikke tilstrekkelig avkastning på penger investert i lagring og analyse.
Ta bedre beslutninger ved hjelp av dine data
For å hjelpe våre kunder å overvinne disse utfordringene, samarbeider Altoros med anerkjente vitenskapelige institusjoner. Med tilgang til ekspertise fra over 100 matematikk- og dataforskere, kan du velge eller utvikle tilpassede algoritmer for dine behov.
Mønster definisjon
Finne skjulte muligheter ved å omforme ustrukturerte data til lett lestlige rapporter med meningsfull innhold.
Prediktiv modellering
Ta i bruk BigData til å forutsi ”fremtiden” og avdekke ulike scenarier for å øke din gevinst eller senke kostander.
Risikovurdering
Vurdere alle typer potensielle risiko og foreta justeringer i tide eller før hendelsen har oppstått.
Svindeldeteksjon
Bruk en rekke verktøy og algoritmer for å oppdage ulovlige aktiviteter, svidel som ikke blir oppdaget av dine systemer i dag.
Anbefalingsmotor
Bygg selvlærende anbefaling prosesser for å levere målrettede produkter og reklamere til de riktige kundene
Recent data science projects:
Dataprosesseringsløsninger fra infrastruktur til visualisering!
- Dokumentert kompetanse i å bygge komplekse dataprosesseringsløsninger for markedsledende selskaper
- Over 250 dyktige medarbeider fordelt på 8 kontorer (California, Massachusetts, Norge, Danmark, Storbritannia, Sveits, Argentina og Øst-Europa)
- Fleksible engasjement modeller i henhold til dine prosjekt behov
- Erfaring med bygge komplekse systemer siden 2001, den største Hadoop klynge utviklet av våre ingeniører besto av over 400 noder
